在當今數(shù)字化時代，數(shù)據(jù)中心處理海量圖像數(shù)據(jù)的需求日益增長，從社交媒體平臺的高清圖片上傳，到安防監(jiān)控中的實時視頻分析，再到云端的人工智能圖像識別，每一環(huán)節(jié)都對處理性能、低延遲和成本效率提出極高要求。與此相對，雖然傳統(tǒng)中央處理器在通用計算任務(wù)中扮演核心角色，但當直接面對這些系統(tǒng)龐大量、短時快的圖像處理場景時，顯得更需精準補完和分擔。FPGA（在場可編程門陣列）作為一種異構(gòu)性、高度靈活/可以硬件級別聯(lián)編制的“多國萬金匠芯”，此背景下與CPU緊密的結(jié)合以助于創(chuàng)造更優(yōu)異加速管道——在對用戶體驗服務(wù)質(zhì)量與云端服務(wù)總開銷的新統(tǒng)一實現(xiàn)起關(guān)鍵杠桿角色，這正是行業(yè)內(nèi)當前踏上的第三個基本向征格局變。